GenAI-06 - Luyện Thi Chứng Chỉ Quốc Tế Generative Ai Foundations Tại Tin Học Sao Việt

Nắm Vững Kiến Thức Trí Tuệ Nhân Tạo AI, Rèn Luyện Kỹ Năng Làm Bài Thi Quốc Tế

Hotline: 093 1144 858

Tự Tin Ôn Luyện Chứng Chỉ Generative Ai Foundations – GenAI-06

Trung Tâm Tin Học Sao Việt – Đào Tạo Tin Học Văn Phòng, AI Và Ôn Thi Chứng Chỉ

Trung Tâm Tin Học Sao Việt đồng hành cùng học sinh, sinh viên, người đi làm và doanh nghiệp trong quá trình nâng cao kỹ năng tin học, ứng dụng công nghệ và chuẩn bị chứng chỉ phục vụ học tập, công việc. Hệ thống cơ sở tại TP.HCM, Bình Dương, Đồng Nai và Vũng Tàu tạo điều kiện để học viên lựa chọn địa điểm học phù hợp.

Các chương trình đào tạo được xây dựng theo nhu cầu thực hành, từ tin học văn phòng đến công cụ AI và các phần mềm chuyên ngành. Bạn có thể tham khảo những nhóm khóa học sau:

• Tin học văn phòng ứng dụng AI: Word, Excel, PowerPoint kết hợp ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini và các công cụ AI hỗ trợ xử lý tài liệu, bảng tính, báo cáo và thuyết trình.

• Ôn thi chứng chỉ tin học quốc tế: MOS (Microsoft Office Specialist), IC3 và các chương trình luyện thi theo nội dung, định dạng chứng chỉ tương ứng.

• Ôn thi chứng chỉ AI: Generative AI Foundations (GENAI-06), tập trung vào nền tảng AI tạo sinh, kỹ thuật viết prompt, ứng dụng AI đa phương thức, kiểm chứng thông tin và bảo mật dữ liệu.

• Kế toán thực hành: Kế toán tổng hợp, kế toán thuế, thực hành Excel và phần mềm MISA, xử lý chứng từ và lập báo cáo theo chương trình học.

• Thiết kế đồ họa và vẽ kỹ thuật: Photoshop, Illustrator, CorelDRAW, AutoCAD, SketchUp và SolidWorks.

• Kỹ năng số và công nghệ: Các chương trình lập trình, Digital Marketing và ứng dụng công nghệ vào công việc theo nhu cầu thực tế.

Với người đang chuẩn bị thi chứng chỉ Generative AI Foundations, khóa học GENAI-06 là lựa chọn để hệ thống hóa kiến thức, luyện tập theo từng nhóm chủ đề và rèn kỹ năng đánh giá câu trả lời của AI. Bạn có thể tìm hiểu chương trình, nội dung ôn tập và lịch học tại website Tin Học Sao Việt, hoặc liên hệ hotline 0931 144 858 để được tư vấn.

Tìm Hiểu Về Khóa Học Ôn Thi Chứng Chỉ Generative AI Foundations – GENAI-06 Tại Tin Học Sao Việt

Bạn có thể đã dùng ChatGPT để viết email, nhờ Gemini giải thích một tài liệu hoặc thử tạo ảnh bằng AI. Tuy nhiên, sử dụng được vài tính năng chưa đồng nghĩa với việc hiểu vì sao AI trả lời thiếu chính xác, khi nào cần bổ sung dữ liệu và trường hợp nào không nên đưa thông tin vào công cụ. Đây cũng là những vấn đề cần làm rõ khi chuẩn bị thi chứng chỉ AI tạo sinh.

Khóa học luyện thi chứng chỉ Generative AI Foundations mã GENAI-06 của Sao Việt tổ chức nội dung thành 6 chương: nền tảng GenAI và LLM, prompt cơ bản, prompt nâng cao, AI đa phương thức, kiểm chứng thông tin, đạo đức và bảo mật dữ liệu. Mỗi chương gắn với một bộ đề luyện tập. Bạn ôn khái niệm, thử áp dụng vào tình huống cụ thể, sau đó phân tích câu hỏi để nhận ra phần kiến thức mình còn nhầm.

Chương trình dành thời gian cho cả việc sử dụng AI và cách suy xét kết quả. Ví dụ, với một email do AI soạn, bạn cần kiểm tra người nhận, thông tin sự kiện và điều kiện tham gia; với một câu hỏi luyện thi, bạn cần xác định đề đang hỏi về chất lượng prompt, giới hạn của mô hình hay bảo mật dữ liệu.

Sáu Nhóm Kỹ Năng Bạn Sẽ Rèn Luyện Trong Khóa Học GenAI

• Hiểu nền tảng GenAI và mô hình ngôn ngữ lớn: phân biệt tạo nội dung với tìm kiếm, nhận diện đầu vào – đầu ra và biết giới hạn khi sử dụng mô hình.
• Xây dựng prompt cơ bản cho văn bản và hình ảnh: nêu rõ yêu cầu, dữ liệu, người đọc hoặc bố cục để tạo bản nháp sát công việc.
• Tinh chỉnh prompt nâng cao: bổ sung bối cảnh, ví dụ và điều kiện; so sánh từng lần sửa để cải thiện kết quả theo tiêu chí cụ thể.
• Ứng dụng AI đa phương thức: kết hợp câu hỏi với ảnh hoặc tài liệu được phép sử dụng để lập bảng công việc, tóm tắt và chuẩn bị nội dung.
• Kiểm chứng thông tin và nhận diện thiên lệch: đối chiếu dữ kiện, phát hiện ảo giác AI và nhận ra khi dữ liệu chưa đủ để đưa ra kết luận.
• Thực hành đạo đức, bản quyền và bảo mật: lựa chọn cách xử lý dữ liệu phù hợp, kết hợp luyện giải 6 bộ đề để củng cố kiến thức và phân tích câu sai.

Chứng Chỉ Generative AI Foundations Và Phạm Vi Kiến Thức Ôn Thi

Generative AI Foundations thuộc chương trình Critical Career Skills (CCS) do Certiport, một doanh nghiệp thuộc Pearson VUE, triển khai. Nội dung đánh giá tập trung vào nền tảng AI tạo sinh, kỹ thuật tạo và tinh chỉnh câu lệnh, cùng việc sử dụng AI có trách nhiệm.

Khóa GENAI-06 là chương trình ôn luyện tại Trung tâm Tin Học Sao Việt. Mã này dùng để nhận diện khóa học của trung tâm. Để nhận chứng chỉ quốc tế, người học cần đăng ký và đạt yêu cầu của kỳ thi chính thức; hoàn thành 6 buổi ôn luyện không tự động đồng nghĩa với được cấp chứng chỉ.

Việc học có ích cả khi bạn muốn bổ sung kiến thức cho công việc: một người biết viết prompt nhưng chưa kiểm tra dữ liệu vẫn có thể đưa thông tin sai vào báo cáo. Ôn tập theo các nhóm kiến thức giúp bạn nhìn lại toàn bộ quá trình sử dụng AI, từ lúc chọn dữ liệu đến khi quyết định dùng kết quả.

Khóa Học GenAI Phù Hợp Với Những Ai Và Cần Chuẩn Bị Gì?

• Học sinh, sinh viên đã làm quen với AI: muốn ôn kiến thức có hệ thống, hiểu thuật ngữ và tập giải câu hỏi tình huống trước khi dự thi.
• Nhân viên văn phòng: thường dùng AI để soạn email, tóm tắt tài liệu hoặc chuẩn bị báo cáo, cần hiểu rõ cách giao việc và kiểm tra đầu ra.
• Người làm nội dung, marketing hoặc đào tạo: muốn củng cố kỹ năng prompt cho nhiều loại nội dung và nhận diện giới hạn khi sử dụng hình ảnh, thông tin do AI tạo ra.
• Người đang tự ôn chứng chỉ GenAI: đã đọc tài liệu nhưng còn nhầm khái niệm, chưa biết phân tích câu sai hoặc sắp xếp nội dung cần ôn lại.

Bạn nên sử dụng được trình duyệt, nhập văn bản, quản lý file và có trải nghiệm cơ bản với một công cụ AI. Chương trình này không yêu cầu bạn học lập trình để làm các bài tập prompt.

Nếu hoàn toàn chưa dùng AI, bạn nên dành thêm thời gian làm quen trước khi vào giai đoạn luyện đề. Certiport nêu mức chuẩn bị kỳ vọng khoảng 150 giờ học và thực hành tích lũy cho thí sinh; 6 buổi của Sao Việt là thời lượng ôn luyện, không thay thế toàn bộ quá trình xây dựng nền tảng đó. Bạn có thể tham khảo thêm khóa học AI trong văn phòng nếu trước mắt cần học cách ứng dụng vào công việc hằng ngày.

Học Prompt Và AI Đa Phương Thức Với Những Công Cụ Nào?

Trong khóa học GenAI, công cụ được chọn theo nhiệm vụ: viết nội dung, tạo ảnh hay đọc một tài liệu có hình và chữ. Bạn học nguyên tắc sử dụng để có thể áp dụng khi đổi công cụ; tính năng khả dụng phụ thuộc tài khoản và phiên bản.

• AI xử lý văn bản như ChatGPT hoặc Gemini: dùng để viết email, tóm tắt nội dung và sửa prompt; với phiên bản hỗ trợ ảnh hoặc tài liệu, bạn thực hành kết hợp dữ liệu đó với yêu cầu bằng chữ.
• AI tạo hình ảnh như Adobe Firefly: minh họa cách mô tả chủ thể, bố cục, màu sắc và phong cách để tạo bản nháp hình ảnh theo yêu cầu.
• AI tạo video: giúp phân biệt một đoạn mô tả ảnh tĩnh với câu lệnh cần thể hiện hành động, diễn biến và góc quay.
• Word, Excel hoặc Google Docs, Sheets: dùng để lưu prompt, lập bảng đối chiếu kết quả và ghi lại các nhóm câu hỏi cần ôn. Đây là công cụ hỗ trợ học, không phải nội dung luyện thi tin học văn phòng trong khóa này.

Nội Dung Khóa Học Ôn Thi Chứng Chỉ Generative AI Foundations Tại Tin Học Sao Việt

Chương trình gồm sáu nhóm kỹ năng được sắp xếp theo trình tự thực hành: hiểu công cụ, viết yêu cầu, điều chỉnh kết quả, xử lý nhiều loại dữ liệu và kiểm tra trước khi sử dụng. Phần luyện giải 6 bộ đề chuẩn IIG được kết hợp trong quá trình ôn tập; buổi cuối tổng hợp các nhóm lỗi và phân tích đáp án. Bạn nên lưu lại câu lệnh, sản phẩm và nhận xét của từng bài để theo dõi việc học.

Chương 1: Nền Tảng AI Tạo Sinh Và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)

Ở chương đầu, bạn tìm hiểu GenAI là gì và vì sao công cụ có thể viết một đoạn văn hoặc tạo hình từ yêu cầu của người dùng. Mô hình ngôn ngữ lớn, thường viết tắt là LLM, được giới thiệu ở mức dễ hiểu: mô hình học các mẫu ngôn ngữ từ dữ liệu để xử lý và tạo văn bản. Bạn chưa cần đi sâu vào lập trình hay công thức toán để bắt đầu sử dụng.

Điểm cần phân biệt là một câu trả lời được tạo ra không đồng nghĩa với một thông tin đã được xác minh. Khi hiểu điều này, bạn sẽ biết lúc nào nên nhờ AI soạn bản nháp và lúc nào phải tìm tài liệu gốc để kiểm tra.

Thao tác & Công cụ thực hành

• Nhận diện đầu vào và đầu ra: quan sát yêu cầu viết email, mô tả ảnh và tóm tắt một đoạn văn; xác định dữ liệu đã cung cấp và sản phẩm cần nhận.
• Phân biệt nhiệm vụ: so sánh tạo nội dung với tìm kiếm, phân loại và dự đoán. Từ đó chọn cách xử lý phù hợp thay vì đưa mọi công việc vào cùng một kiểu câu lệnh.
• Hiểu giới hạn của mô hình: làm quen với khả năng trả lời thiếu dữ kiện hoặc sai thông tin; phân biệt kiến thức có sẵn của mô hình với tài liệu bạn bổ sung trong cuộc trò chuyện.

Bài tập thực tế

Lập bảng cho bốn công việc: soạn thư mời, phân loại phản hồi khách hàng, tìm thông báo gốc và tóm tắt nội dung đã cung cấp. Với mỗi việc, ghi mục tiêu, đầu vào, loại công cụ và cách kiểm tra. Sau đó luyện bộ đề 01 để củng cố thuật ngữ và phân biệt các nhóm tác vụ.

Tiêu chuẩn kiểm tra/đánh giá đầu ra

Bạn giải thích được GenAI và LLM bằng ví dụ của mình, xác định được thông tin đầu vào còn thiếu và không nhầm khả năng viết câu trả lời với khả năng bảo đảm sự thật. Những câu sai trong bộ đề được ghi lại cùng khái niệm cần ôn.

Chương 2: Xây Dựng Prompt Cơ Bản Cho Văn Bản Và Hình Ảnh

Prompt là câu lệnh hoặc yêu cầu gửi cho AI. Thay vì nhập “viết giúp tôi một email hay”, bạn học cách cho công cụ biết email gửi ai, dùng thông tin nào, cần thể hiện điều gì và trình bày ra sao. Với hình ảnh, yêu cầu cũng phải mô tả được chủ thể, bối cảnh và bố cục mong muốn.

Thao tác & Công cụ thực hành

• Viết yêu cầu có đủ thông tin: xác định nhiệm vụ, người đọc, dữ liệu và định dạng đầu ra. Dùng ChatGPT hoặc Gemini để so sánh một yêu cầu chung chung với một yêu cầu có bối cảnh.
• Giữ dữ kiện gốc khi viết văn bản: cung cấp tên sự kiện, thời gian và địa điểm; yêu cầu AI đánh dấu phần còn thiếu thay vì tự thêm thông tin.
• Mô tả hình ảnh rõ ràng: tập nêu chủ thể, vị trí, ánh sáng và phong cách bằng công cụ tạo ảnh phù hợp như Adobe Firefly. Sau khi có kết quả, đối chiếu từng yêu cầu thay vì chỉ nhận xét ảnh đẹp hay chưa đẹp.

Bài tập thực tế

Với một bản thông tin sự kiện giả lập, viết một prompt tạo email khoảng 120 từ và một prompt tạo ảnh minh họa. Lưu cả yêu cầu ban đầu lẫn kết quả để dùng tiếp ở chương 3. Một câu lệnh văn bản có thể bắt đầu như sau:

Dựa trên thông tin sự kiện bên dưới, viết email mời nhân viên tham dự. Gồm tiêu đề, thời gian, địa điểm và đề nghị xác nhận. Chỉ sử dụng dữ kiện đã cung cấp; nếu thiếu thông tin, liệt kê phần cần hỏi lại sau bản nháp.

Tiêu chuẩn kiểm tra/đánh giá đầu ra

Prompt cho biết rõ cần làm gì và kết quả được trình bày thế nào. Email không tự thêm quyền lợi; ảnh đáp ứng những đặc điểm chính đã mô tả. Khi giải bộ đề 02, bạn chỉ ra được thông tin cần bổ sung để một câu lệnh trở nên rõ ràng hơn.

Chương 3: Tinh Chỉnh Prompt Nâng Cao Và Tối Ưu Kết Quả Đầu Ra

Chương này bắt đầu từ kết quả chưa đạt ở bài trước. Bạn học cách sửa câu lệnh theo lỗi thực tế: nội dung quá dài, dùng giọng văn chưa phù hợp, thiếu một mục hoặc không tuân theo mẫu. “Nâng cao” ở đây là biết chọn cách chỉnh đúng vấn đề, không phải viết một prompt thật dài.

Thao tác & Công cụ thực hành

• Bổ sung bối cảnh và vai trò: làm rõ người đọc, mục đích và phạm vi công việc. Vai trò giúp định hướng cách trả lời nhưng không thay thế tài liệu hoặc bằng chứng.
• Dùng ví dụ mẫu: làm quen với zero-shot, tức giao yêu cầu không kèm ví dụ, và few-shot, tức kèm một số ví dụ về cách thực hiện. Tập dùng mẫu khi cần giữ cấu trúc hoặc giọng văn nhất quán.
• Chia nhiệm vụ thành bước: tách đọc dữ liệu, lập dàn ý và viết bản nháp để dễ phát hiện lỗi; chỉ thay một yếu tố chính ở mỗi lần thử để nhận biết tác dụng của việc sửa.
• Thực hành tạo lệnh ngược: từ sản phẩm mẫu được phép sử dụng, phân tích đặc điểm để đề xuất một prompt tạo nội dung tương tự. Đây không phải cách bảo đảm khôi phục chính xác câu lệnh gốc.

Bài tập thực tế

Chỉnh email ở chương 2 thành hai phiên bản: một bản ngắn để nhắc lịch và một bản đầy đủ để gửi lần đầu. Tạo bảng ghi prompt cũ, phần sửa, kết quả mới và nhận xét. Luyện bộ đề 03 với các tình huống chọn cách bổ sung bối cảnh, ví dụ hoặc điều kiện đầu ra.

Tiêu chuẩn kiểm tra/đánh giá đầu ra

Hai phiên bản có mục đích khác nhau nhưng vẫn giữ đúng thông tin sự kiện. Bạn giải thích được thay đổi nào giúp kết quả phù hợp hơn và chỉ ra lỗi còn lại. Tinh chỉnh prompt được hiểu là sửa yêu cầu, không nhầm với huấn luyện lại mô hình.

Chương 4: Ứng Dụng AI Đa Phương Thức Trong Công Việc Thực Tiễn

AI đa phương thức có thể làm việc với nhiều loại dữ liệu, chẳng hạn văn bản kết hợp hình ảnh, âm thanh hoặc video, tùy công cụ và phiên bản. Trong chương này, bạn tập kết hợp câu hỏi với một tài liệu hoặc hình ảnh cụ thể để AI hỗ trợ xử lý công việc, thay vì chỉ trò chuyện bằng chữ.

Ví dụ, bạn có ảnh chụp bảng kế hoạch và cần lập danh sách việc cần làm. Câu hỏi phải chỉ rõ cần đọc phần nào, giữ những trường thông tin nào và xử lý ra sao nếu ảnh bị mờ. Khả năng nhận ảnh đầu vào cũng không đồng nghĩa công cụ có thể tạo mọi loại ảnh hoặc video đầu ra.

Thao tác & Công cụ thực hành

• Chuẩn bị file phù hợp: chọn ảnh rõ, đúng chiều và tài liệu được phép sử dụng. Kiểm tra công cụ có hỗ trợ loại file cần xử lý trước khi tải lên.
• Kết hợp ảnh với yêu cầu bằng chữ: dùng công cụ hỗ trợ như Gemini để hỏi về nội dung một hình ảnh; yêu cầu đánh dấu phần không đọc rõ để đối chiếu lại.
• Chuyển thông tin thành sản phẩm công việc: từ kế hoạch mẫu, lập danh sách nhiệm vụ, viết thông báo hoặc đề xuất dàn ý trình bày; ghi rõ phần nào lấy từ dữ liệu và phần nào là gợi ý.
• Tiếp cận prompt video: mô tả một cảnh, hành động và góc quay; phân biệt thông tin cần cho chuyển động với một prompt chỉ mô tả ảnh tĩnh.

Bài tập thực tế

Dùng một ảnh bảng kế hoạch gồm năm đầu việc và một đoạn mô tả sự kiện giả lập. Yêu cầu AI tạo bảng “việc cần làm – người phụ trách – thời hạn”, sau đó viết thông báo dựa trên bảng đã kiểm tra. Nếu có ô không đọc được, giữ trạng thái cần bổ sung; không đoán tên hoặc ngày. Bộ đề 04 giúp luyện chọn đầu vào, công cụ và cách xử lý phù hợp.

Tiêu chuẩn kiểm tra/đánh giá đầu ra

Bảng kết quả giữ đúng năm đầu việc và các dữ kiện đọc được; mỗi thông tin có thể đối chiếu về ảnh hoặc mô tả gốc. Bạn phân biệt được dữ liệu nguồn với nội dung AI đề xuất, đồng thời nhận ra trường hợp cần ảnh rõ hơn hoặc người phụ trách xác nhận.

Chương 5: Kiểm Chứng Thông Tin, Nhận Diện Ảo Giác AI Và Thiên Lệch Dữ Liệu

Ảo giác AI là tình huống mô hình tạo thông tin nghe hợp lý nhưng sai thực tế, chẳng hạn bịa một mốc thời gian, một tài liệu tham khảo hoặc một số liệu. Thiên lệch có thể thể hiện ở việc bỏ qua một nhóm dữ liệu hay đưa ra nhận xét thiếu công bằng. Hai vấn đề này cần được nhận diện trước khi dùng kết quả trong báo cáo hoặc nội dung công khai.

Thao tác & Công cụ thực hành

• Tách dữ kiện khỏi nhận xét: đánh dấu tên, ngày, số liệu và nguồn được nhắc trong câu trả lời; kiểm tra từng thông tin có căn cứ hay chỉ là phần suy đoán.
• Đối chiếu nguồn và phép tính: mở tài liệu gốc để kiểm tra dữ kiện; dùng bảng tính cho các phép cộng, tỷ lệ hoặc so sánh số liệu cần chính xác. Hỏi lại cùng một AI không thay thế bước xác minh.
• Nhận diện mẫu dữ liệu chưa đại diện: xem một bản tổng hợp phản hồi chỉ dựa trên khách hàng hài lòng và giải thích vì sao chưa thể kết luận về toàn bộ khách hàng.
• Sửa yêu cầu khi thiếu căn cứ: đề nghị ghi rõ thông tin chưa đủ, chỉ dùng dữ liệu được cung cấp và tách đề xuất khỏi kết luận có bằng chứng.

Bài tập thực tế

Kiểm tra một bản tóm tắt mẫu được cố ý cài ba lỗi: sai ngày, sai tổng số người và nhận xét vượt quá dữ liệu. Lập bảng lỗi, bằng chứng đối chiếu và câu sửa. Tiếp tục luyện bộ đề 05 để phân biệt lỗi dữ kiện, giới hạn của AI và thiên lệch trong cách dùng dữ liệu.

Tiêu chuẩn kiểm tra/đánh giá đầu ra

Mỗi lỗi được nhận xét phải có căn cứ từ tài liệu hoặc phép tính. Bản sửa không bổ sung dữ kiện mới chưa kiểm tra. Với tình huống thiên lệch, bạn nêu được dữ liệu nào đang thiếu và vì sao cần bổ sung trước khi kết luận.

Chương 6: Đạo Đức, Bản Quyền, Bảo Mật Dữ Liệu Và Tổng Ôn 6 Bộ Đề

Chương cuối giúp bạn quyết định cách sử dụng AI phù hợp trong từng tình huống: dữ liệu nào có thể đưa vào công cụ, nội dung nào cần xem xét quyền sử dụng và khi nào phải có người chịu trách nhiệm kiểm tra. Phần tổng ôn kết nối kiến thức của cả sáu chương để bạn tập giải thích lựa chọn, không chỉ ghi nhớ đáp án.

Thao tác & Công cụ thực hành

• Rà soát dữ liệu nhạy cảm: nhận diện số điện thoại, thông tin khách hàng và tài liệu nội bộ; dùng dữ liệu giả lập cho bài tập, chỉ xử lý dữ liệu thật khi được phép theo quy định liên quan.
• Xem xét bản quyền và sự đồng ý: kiểm tra nguồn tài nguyên, điều kiện sử dụng và quyền đối với hình ảnh cá nhân. Sản phẩm do AI tạo ra không mặc nhiên được dùng cho mọi mục đích.
• Thực hành cách xử lý có trách nhiệm: lựa chọn bỏ thông tin riêng tư, xin phép, thay nguồn tài nguyên hoặc chuyển người có trách nhiệm xét duyệt tùy tình huống.
• Hệ thống lỗi qua sáu bộ đề: nhóm các câu sai theo nền tảng, prompt, kiểm chứng và trách nhiệm sử dụng; ưu tiên ôn lại phần còn nhầm trước lần thi thử tiếp theo.

Bài tập thực tế

Phân tích tình huống dùng danh sách khách hàng để viết email và dùng ảnh người khác để quảng cáo. Ghi dữ liệu cần bảo vệ, quyền cần kiểm tra và phương án xử lý. Sau đó làm bộ đề 06 theo thời gian được giao, tổng hợp lỗi từ cả sáu bộ đề và giải thích lại những câu đã sửa.

Tiêu chuẩn kiểm tra/đánh giá đầu ra

Bạn đưa ra hành động cụ thể cho từng rủi ro, biết phân biệt học liệu ôn luyện với kỳ thi chính thức và có danh sách kiến thức cần bổ sung. Bài tập và kết quả thi thử giúp định hướng học tiếp; đây không phải cam kết đậu hoặc thay thế tiêu chí cấp chứng chỉ của kỳ thi.

Ôn Thi Chứng Chỉ GenAI Với Nhiều Bộ Đề 

Nội dung ôn tập được đối chiếu với bốn nhóm kiến thức IIG Việt Nam công bố: nền tảng và cách sử dụng AI tạo sinh, prompt cơ bản, tinh chỉnh prompt, tác động đạo đức – xã hội – pháp lý. Sáu chương của Sao Việt chia nhỏ các kỹ năng để thuận tiện thực hành; không phải sáu phần riêng của bài thi.

Một câu đúng do đoán chưa cho biết bạn đã hiểu nội dung. Ngược lại, một câu sai được phân tích kỹ có thể giúp bạn nhận ra chỗ nhầm và tránh lặp lại. Khi luyện thi GenAI, nên giữ lại cả các câu làm đúng nhưng còn phân vân.

• Trước khi làm đề: tự giải thích những khái niệm của chương bằng ví dụ ngắn. Nếu chưa diễn đạt được sự khác nhau giữa tạo nội dung và xác minh thông tin, hãy ôn lại trước khi chuyển sang câu hỏi phức tạp.
• Khi làm đề: đọc toàn bộ tình huống và các điều kiện đi kèm. Cùng một công cụ có thể phù hợp với việc viết bản nháp nhưng chưa đủ để xác nhận một thông tin đang thay đổi.
• Sau khi xem đáp án: ghi lý do sai bằng lời của mình, rồi thử đổi một dữ kiện trong tình huống để xem lựa chọn có thay đổi không.
• Giữa các buổi học: làm lại bài tập prompt đã lưu, tập giải thích câu sai và cập nhật danh sách phần chưa hiểu để hỏi trong buổi tiếp theo.

Sáu bộ đề được dùng để ôn tập và nhận ra phần kiến thức cần bổ sung. Bạn nên tập giải thích đáp án trong từng tình huống, thay vì kỳ vọng câu hỏi luyện tập sẽ xuất hiện nguyên vẹn trong kỳ thi chính thức.

Ứng Dụng Kỹ Năng GenAI Sau Khóa Ôn Luyện

Những phần thực hành có thể được giữ lại thành tài liệu sử dụng về sau: bộ prompt viết thư mời, bảng so sánh các lần sửa câu lệnh, bảng công việc trích từ ảnh kế hoạch, danh sách kiểm tra dữ kiện và sổ lỗi luyện đề. Bạn có thể thay nội dung sự kiện mẫu bằng một nhiệm vụ được phép xử lý trong công việc.

• Khi soạn văn bản: chuẩn bị dữ liệu trước khi yêu cầu AI viết, quy định người đọc và kiểm tra thông tin sau khi nhận bản nháp.
• Khi chuẩn bị nội dung truyền thông: mô tả rõ sản phẩm cần làm, đối chiếu kết quả với yêu cầu và xem xét quyền sử dụng tài nguyên.
• Khi đọc thông tin do AI tổng hợp: tách dữ kiện khỏi nhận xét, tìm nguồn cho thông tin quan trọng và không đưa phần chưa kiểm chứng vào kết luận.

Nếu muốn mở rộng phần thực hành sau giai đoạn ôn chứng chỉ, bạn có thể xem nội dung khóa học AI ứng dụng vào công việc để lựa chọn hướng học phù hợp với nhu cầu tiếp theo.

Học Phí Chương Trình Luyện Thi Chứng Chỉ Generative Ai Foundations - Mã Khóa GENAI-06

Học phí khóa học ôn thi chứng chỉ Generative AI Foundations tại Sao Việt là 1.200.000 đồng cho chương trình ôn luyện nêu trên. Lệ phí thi chứng chỉ, lịch thi và thủ tục đăng ký cần được xác nhận riêng khi tư vấn. Bạn cũng nên trao đổi về nền tảng hiện tại, lịch học và điều kiện tài khoản công cụ để chuẩn bị trước buổi đầu.

Câu Hỏi Thường Gặp Về Khóa Ôn Thi Chứng Chỉ GenAI

Chưa Biết Lập Trình Có Theo Học Được Không?

Có thể học các nội dung nền tảng và bài tập prompt trong chương trình mà không cần viết mã. Bạn nên thao tác máy tính cơ bản và đã thử sử dụng AI. Nếu mới bắt đầu hoàn toàn, hãy trao đổi trước để xác định phần cần làm quen thêm ngoài 6 buổi ôn luyện.

Khóa Này Có Chỉ Dạy Sử Dụng ChatGPT Không?

Không. ChatGPT hoặc Gemini có thể dùng để minh họa thao tác, còn kiến thức học bao gồm nền tảng GenAI và LLM, prompt cơ bản – nâng cao, AI đa phương thức, ảo giác AI, thiên lệch dữ liệu, đạo đức, bản quyền và bảo mật. Bạn cần hiểu nguyên tắc để vận dụng với nhiều công cụ.

Học Xong 6 Buổi Có Được Cấp Chứng Chỉ Quốc Tế Ngay Không?

Chứng chỉ quốc tế được gắn với việc đạt yêu cầu của kỳ thi chính thức. Khóa tại Sao Việt giúp bạn ôn luyện và xác định phần kiến thức còn thiếu; trung tâm không xem việc hoàn thành khóa là thay thế cho kết quả thi.

Bài Thi GenAI Có Thời Gian Bao Lâu?

Tài liệu hướng dẫn của Certiport và trang giới thiệu của IIG Việt Nam đều nêu thời gian làm bài 50 phút. Bạn nên kiểm tra thông tin của kỳ thi đăng ký để biết cấu trúc và hướng dẫn hiện hành. Thời gian này là của bài thi, không phải thời lượng một buổi học tại Sao Việt.

Nên Chuẩn Bị Gì Để Buổi Ôn Luyện Có Hiệu Quả?

Chuẩn bị máy tính có kết nối mạng, file ghi chép và những câu hỏi bạn chưa hiểu. Tạo một thư mục lưu prompt, kết quả thực hành và bảng lỗi luyện đề. Với tài liệu dùng làm ví dụ, ưu tiên nội dung giả lập hoặc đã được phép sử dụng để tập trung vào thao tác học.

Thông Tin Liên Hệ Đăng Ký Luyện Thi Chứng Chỉ Generative Ai Foundations - GENAI-06 Tại Tin Học Sao Việt

Nếu bạn đã dùng AI nhưng muốn học lại kiến thức nền, hiểu kỹ câu hỏi và chuẩn bị có kế hoạch cho kỳ thi GenAI, khóa GENAI-06 là nội dung nên trao đổi với trung tâm. Khi liên hệ, hãy cho biết công cụ đã sử dụng, kinh nghiệm thực hành và thời điểm dự kiến thi để được tư vấn hướng ôn phù hợp.

Trung Tâm Tin Học Sao Việt – hệ thống 13 chi nhánh tại Bình Thạnh, Quận 7, Bình Tân, Quận 12, TP.Thủ Đức, Tân Bình, Biên Hòa, Long Thành, Dĩ An, Thuận An, Thủ Dầu Một, Tân Uyên, Vũng Tàu.

• Hotline / Zalo: 093 11 44 858
• Email: trungtamtinhocsaoviet@gmail.com
• Website: Blogdaytinhoc.com

Xem bản đồ trung tâm Tin học Sao Việt tại các tỉnh thành TP. HCM, Bình Dương, Đồng Nai và Vũng Tàu